AI-Driven Forecasting im CRM revolutioniert traditionelle Prognosemethoden durch Deep Learning, Ensemble Methods und automated Feature Engineering. Diese Systeme verarbeiten massive Datenmengen und erkennen komplexe, nicht-lineare Muster. Neural Networks capturen subtle Signals. Natural Language Processing integriert unstrukturierte Daten wie News und Social Media. Automated Model Selection wählt optimale Algorithmen. Uncertainty Quantification provided Confidence Intervals. External Data Integration enriched Forecasts mit Marktdaten. Hierarchical Forecasting aligned Predictions über Organisationsebenen. Explainable AI macht Black-Box-Modelle verständlich. Continuous Learning adaptiert an neue Patterns. Real-time Updates reagieren auf aktuelle Events. Dies führt zu dramatisch verbesserter Forecast Accuracy, besserem Planning und reduzierten Risiken.
