Cohort Analytics im CRM gruppiert Kunden basierend auf gemeinsamen Charakteristika oder Erfahrungen und analysiert deren Verhalten über Zeit. Diese Methode bietet tiefere Insights als aggregierte Metriken durch Verfolgung spezifischer Kundengruppen. Typische Cohorten basieren auf Akquisitionszeitpunkt, erstem Kauf, genutzten Kanälen oder demografischen Merkmalen. Die Analyse trackt Metriken wie Retention, Lifetime Value und Engagement-Evolution für jede Kohorte. Advanced Cohort Analytics nutzt Machine Learning für automatische Cohorten-Definition basierend auf Verhaltensmustern. Multi-dimensional Cohorts kombinieren verschiedene Attribute. Predictive Cohort Analysis forecasted zukünftige Performance basierend auf frühen Signalen. Visualisierungen wie Retention Curves machen Trends sichtbar. Dies ermöglicht gezielte Strategien für verschiedene Kundensegmente und evidenzbasierte Optimierung von Akquisition und Retention.
