Yield Management CRM integriert Revenue-Management-Prinzipien in Customer Relationship Management, um Preise und Kapazitäten dynamisch zu optimieren und Erträge zu maximieren. Ursprünglich aus der Airline-Industrie stammend, findet diese Disziplin nun breite Anwendung. CRM-basiertes Yield Management nutzt Predictive Analytics für Demand Forecasting, Customer Lifetime Value für Preis-Differenzierung und Real-Time-Inventory-Management. Machine Learning Algorithmen optimieren Preise basierend auf Nachfrage, Wettbewerb, Saisonalität und individueller Zahlungsbereitschaft. Die Systeme balancieren kurzfristige Revenue-Maximierung mit langfristiger Kundenbeziehung. Personalized Pricing berücksichtigt Kundenhistorie und -wert. Constraint-basierte Optimierung managed begrenzte Ressourcen. Dies führt zu höheren Erträgen, besserer Kapazitätsauslastung und optimierter Profitabilität durch intelligente Preis-Kapazitäts-Steuerung.
