Regression Analytics im CRM nutzt statistische Methoden, um Beziehungen zwischen Variablen zu quantifizieren und Outcomes vorherzusagen. Diese Technik identifiziert Einflussfaktoren und deren Stärke. Linear Regression modeled Simple Relationships. Multiple Regression considered Various Factors. Logistic Regression predicted Binary Outcomes. Time-series Regression forecasted Trends. Non-linear Models captured Complex Patterns. Feature Selection identified Significant Variables. Model Validation ensured Reliability. Coefficient Interpretation explained Impacts. Residual Analysis checked Model Fit. Predictive Application forecasted Future Values. Dies führt zu datengesteuerten Insights und präzisen Vorhersagen.
