Retention Prediction Models im CRM sind sophisticated Machine Learning Systeme, die die Wahrscheinlichkeit vorhersagen, mit der Kunden bei einem Unternehmen bleiben oder abwandern werden. Diese Modelle analysieren hunderte von Variablen - von Transaktionsmustern über Engagement-Metriken bis zu Support-Interaktionen. Advanced Models nutzen Deep Learning für nicht-lineare Musterkennung und Survival Analysis für Time-to-Event-Vorhersagen. Sie identifizieren frühe Warnsignale für Churn und quantifizieren Retention-Treiber. Feature Engineering extrahiert prädiktive Signale aus Rohdaten. Die Modelle segmentieren Kunden nach Churn-Risiko und empfehlen personalisierte Retention-Strategien. Explainable AI macht Vorhersagen nachvollziehbar. Continuous Learning adaptiert Modelle an sich ändernde Kundenverhaltensweisen. Dies ermöglicht proaktive Churn-Prävention, optimierte Retention-Investitionen und höheren Customer Lifetime Value.
