Journey Analytics ist die datengetriebene Analyse von End-to-End-Kundenerfahrungen über alle Touchpoints und Zeiträume. Diese fortgeschrittene Analytik-Disziplin geht über einzelne Interaktionen hinaus und betrachtet ganzheitliche Pfade. Die Analyse umfasst Path Analysis (häufigste Wege zum Ziel), Attribution Modeling (Einfluss einzelner Touchpoints), Bottleneck-Identifikation, Segment-spezifische Journey-Unterschiede und Predictive Path Modeling. CRM-Systeme mit Journey Analytics bieten visuelle Journey Maps, Real-time Journey Tracking, Kohortenanalysen, What-if-Szenarien und automatische Insight-Generierung. Die Technologie nutzt Big Data Processing für große Datenmengen, Graph Databases für Beziehungsanalysen und Machine Learning für Musterkennung. Use Cases umfassen Conversion-Optimierung, Churn-Prävention, Personalisierung und Experience Design. Herausforderungen sind Cross-Channel-Datenintegration, Identity Resolution und Privacy-Compliance. KPIs messen Journey Completion Rates, Time-to-Value und Journey Satisfaction. Best Practices beinhalten Start mit High-Value Journeys, iterative Verbesserung und cross-funktionale Zusammenarbeit. Journey Analytics transformiert CX von reaktiv zu proaktiv.