Churn Risk Scoring im CRM predictet die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden die Geschäftsbeziehung beenden werden. Diese prädiktive Analyse nutzt Machine Learning, Behavioral Patterns und Historical Churn Data. Feature Engineering extrahiert prädiktive Signale. Ensemble Models kombinieren verschiedene Algorithmen. Temporal Patterns tracked Verhaltensänderungen. Segment-specific Models berücksichtigen Kundentypen. Risk Factors werden identifiziert und gewichtet. Score Explanation macht Predictions nachvollziehbar. Early Warning Systems alertieren bei steigendem Risiko. Intervention Recommendations suggested Actions. Model Performance wird kontinuierlich überwacht. Integration mit Retention Programs automatisiert Gegenmaßnahmen. Dies führt zu proaktivem Churn Management und höherer Kundenbindung.
