Win-Loss Analysis im CRM ist eine strukturierte Methode zur Untersuchung gewonnener und verlorener Verkaufschancen, um Erfolgsfaktoren zu identifizieren und Vertriebsstrategien zu optimieren. Diese Analyse geht über oberflächliche Gründe hinaus und erforscht tieferliegende Muster. Sie nutzt quantitative Daten aus dem CRM (Deal-Größe, Dauer, Interaktionen) und qualitative Insights aus Interviews. Machine Learning identifiziert nicht-offensichtliche Korrelationen zwischen Deal-Charakteristika und Outcomes. Text Mining analysiert Verkaufsnotizen für wiederkehrende Themen. Die Analyse segmentiert nach Industrie, Wettbewerber und Vertriebsteam. Predictive Models nutzen Win-Loss-Daten für Deal-Scoring. Best-Practice-Extraktion transferiert Erfolgsmuster. Die Integration mit Sales Enablement verbreitet Learnings. Dies führt zu höheren Win-Rates, optimierten Vertriebsprozessen und besserer Wettbewerbspositionierung durch systematisches Lernen.