Transformer-Based CRM nutzt die revolutionäre Transformer-Architektur (bekannt durch GPT und BERT) für fortschrittliche Kundenanalysen und -interaktionen. Diese Deep Learning Modelle excellieren bei der Verarbeitung sequenzieller Daten und dem Verständnis komplexer Kontexte. Im CRM ermöglichen Transformer präzises Intent Understanding, sophistizierte Chatbots und nuancierte Sentiment Analysis. Sie können lange Konversationshistorien verstehen und kontextrelevante Antworten generieren. Multi-modal Transformers verarbeiten Text, Bilder und Audio gemeinsam. Transfer Learning ermöglicht domänenspezifische Anpassung mit wenig Daten. Die Modelle power auch Advanced Forecasting und Behavior Prediction. Attention Mechanisms visualisieren Entscheidungsprozesse. Dies führt zu menschenähnlicheren Interaktionen und tieferem Kundenverständnis durch state-of-the-art AI.
