Quality Score Optimization im CRM ist ein systematischer Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität durch automatisierte Bewertung und Optimierung von Kundendatensätzen. Diese Praxis weist jedem Datensatz einen Qualitätsscore zu, basierend auf Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz und Genauigkeit. Machine-Learning-Algorithmen identifizieren Muster in hochwertigen Daten und schlagen automatisch Verbesserungen für minderwertige Datensätze vor. Das System kann fehlende Informationen ergänzen, Inkonsistenzen korrigieren und veraltete Daten aktualisieren. Quality Score Optimization ist fundamental für erfolgreiche Personalisierung, präzise Analysen und effektive Automatisierung. Die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Datenqualität führt zu besseren Geschäftsentscheidungen, höherer Kampagneneffektivität und verbesserter Kundenzufriedenheit.
