Lead Quality Scoring im CRM bewertet systematisch die Qualität von Leads basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit, zu zahlenden Kunden zu werden. Diese Bewertung nutzt Multi-factor Analysis, Machine Learning und Historical Conversion Data. Demographic Scoring bewertet Firmographics und Titel. Behavioral Scoring analysiert Engagement Patterns. Fit Scoring measured Alignment mit Ideal Customer Profile. Intent Scoring captured Buying Signals. Predictive Models lernen aus erfolgreichen Conversions. Dynamic Scoring adjustiert Bewertungen basierend auf neuen Interaktionen. Threshold Management priorisiert High-quality Leads. Score Explanation macht Bewertungen transparent. Integration mit Marketing Automation optimiert Lead Nurturing. Dies führt zu effizienterer Lead-Bearbeitung, höheren Conversion Rates und besserem Sales-Marketing Alignment.
