Knowledge Graph Analytics im CRM nutzt Graph-basierte Datenstrukturen und Analysen, um komplexe Beziehungen und Zusammenhänge zu verstehen. Diese Technologie modelliert Entities und ihre Relationships als vernetzte Graphen. Link Analysis discovered Hidden Connections. Community Detection identified Natural Clusters. Influence Propagation modeled Information Flow. Semantic Reasoning inferred Implicit Relationships. Graph Embeddings enabled Machine Learning. Pathfinding Algorithms found Optimal Routes. Centrality Measures identified Key Nodes. Temporal Graphs tracked Relationship Evolution. Multi-layer Graphs modeled Different Relationship Types. Visualization Tools made Graphs Understandable. Dies führt zu tieferem Relationship Understanding, entdeckten Opportunities und intelligenteren Recommendations.
