Buyer Intent bezeichnet Signale und Datenpunkte, die auf die Kaufabsicht eines Interessenten hinweisen. Diese Intent-Daten revolutionieren B2B-Vertrieb und Marketing durch präziseres Timing und Targeting. Intent-Signale umfassen First-Party-Daten (eigene Website-Aktivitäten, Content-Konsum), Third-Party-Daten (Recherche auf Branchenseiten, Review-Plattformen), Technographic-Daten (Software-Stack-Änderungen), Social Signals und Trigger-Events (Finanzierung, Führungswechsel). CRM-Systeme integrieren Intent-Daten für priorisierten Outreach, personalisierte Messaging basierend auf Recherche-Themen, optimales Timing für Vertriebsaktivitäten und Account-Based-Marketing-Strategien. Die Herausforderung liegt in der Datenqualität und -interpretation: Nicht jede Recherche bedeutet Kaufabsicht. Machine Learning hilft bei der Mustererkennung und Scoring. Best Practices umfassen Kombination verschiedener Intent-Quellen, Kontext-basierte Interpretation, schnelle Follow-up-Prozesse und kontinuierliche Validierung. Die ethische Nutzung von Intent-Daten und Transparenz sind wichtig für Vertrauen. Erfolgreiche Intent-basierte Strategien zeigen höhere Connect-Rates und kürzere Verkaufszyklen.