Synthetic Data Generation im CRM nutzt advanced AI-Techniken, um realistische, aber künstliche Kundendaten zu erzeugen, die für Modelltraining, Testing und Entwicklung verwendet werden können. Diese Innovation adressiert Privacy-Bedenken und Datenschutzbestimmungen, während sie gleichzeitig robuste Analytik ermöglicht. Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders erstellen Daten, die statistisch identisch zu echten Daten sind, aber keine realen Personen repräsentieren. Die Technologie preserviert komplexe Korrelationen und Edge Cases. Synthetic Data ermöglicht sicheres Daten-Sharing zwischen Teams und Partnern. Sie kann auch zur Augmentierung limitierter Datensätze genutzt werden. Quality Metrics gewährleisten Realismus. Dies führt zu beschleunigter Innovation, verbesserter Compliance und robusteren Modellen durch unbegrenzte, privacy-sichere Trainingsdaten.
