Incremental Revenue Attribution im CRM ist eine fortschrittliche Messmethodik, die den tatsächlichen zusätzlichen Umsatz quantifiziert, der direkt durch spezifische CRM-Aktivitäten generiert wurde. Diese Technik geht über einfache Last-Touch-Attribution hinaus und nutzt statistische Modelle wie Propensity Score Matching und Uplift Modeling. Das System vergleicht Kundengruppen, die CRM-Interventionen erhalten haben, mit Kontrollgruppen, um den inkrementellen Effekt zu isolieren. Machine Learning identifiziert Confounder und adjustiert für Selection Bias. Incremental Attribution berücksichtigt Kannibalisierung, Halo-Effekte und zeitliche Dynamiken. Die Methode ermöglicht präzise ROI-Berechnung für CRM-Investitionen und evidenzbasierte Budgetallokation. Integration mit Experimentation Platforms ermöglicht kontinuierliche Validierung. Dies führt zu optimierter Ressourcennutzung und maximalem Impact durch Fokus auf wirklich wertschaffende Aktivitäten.