Engagement Scoring quantifiziert das Niveau und die Qualität der Interaktionen zwischen Kunden/Prospects und einem Unternehmen. Diese Metrik geht über einfache Activity-Counts hinaus und bewertet die Tiefe und Bedeutung von Engagements. Scoring-Faktoren umfassen Content-Interaktionen (Dauer, Tiefe, Frequenz), Kommunikations-Engagement (E-Mail-Antworten, Meeting-Teilnahmen), Social Interactions (Shares, Comments, Mentions), Community-Partizipation und Advocacy-Aktivitäten. CRM-Systeme nutzen sophisticated Algorithmen zur Engagement-Bewertung, wobei verschiedene Aktivitäten unterschiedlich gewichtet werden. Time-Decay-Faktoren stellen sicher, dass Recent Engagement höher bewertet wird. Die Integration von Engagement Scoring in Lead Scoring und Customer Health Scores verbessert Vorhersagegenauigkeit. Use Cases umfassen Priorisierung von Outreach, Identifikation von Champions, Messung von Campaign-Effektivität und Früherkennung von Churn-Risiken. Machine Learning optimiert Scoring-Modelle basierend auf Outcome-Korrelationen. Best Practices beinhalten Multi-Channel-Tracking, qualitative Bewertung neben quantitativer und regelmäßige Modell-Validierung.